Apa yang dimaksud dengan kuadrat terkecil?

Dalam statistik, kita biasanya berurusan dengan sejumlah besar data numerik. Di cabang ini, kita mengumpulkan, mengatur, mengelola, menghitung sebagaimana kita akan menghitung data statistik. Data ini mungkin penuh dengan noise atau variasi. Kadang-kadang, diperlukan untuk mengetahui tren data ke mana arahnya, naik atau turun dll. Teknik melakukannya disebut metode kuadrat terkecil. Istilah ‘kuadrat terkecil’ menjelaskan pendekatan yang lebih umum digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan yang terlalu ditentukan dengan cara yang diperkirakan. Alih-alih menyelesaikan persamaan secara langsung, kita biasanya fokus pada meminimalkan jumlah kuadrat dari residu. Kriteria kuadrat terkecil memang memiliki interpretasi statistik yang penting. Pada artikel ini, kita akan melanjutkan seperti yang akan kita pelajari tentang metode kuadrat terkecil.

10