Keterangan. Hitung Luas Di Bawah Kurva ( AUC ) menggunakan aturan trapesium. Ini adalah fungsi umum, titik-titik yang diberikan pada kurva. Untuk menghitung area di bawah kurva ROC, lihat roc_auc_score.Mengenai hal ini, apa yang dimaksud dengan AUC?Area di bawah Kurva ROCSelanjutnya, apa yang dianggap sebagai AUC yang baik? Nilai AUC terletak antara 0,5 hingga 1 di mana 0,5 menunjukkan pengklasifikasi yang buruk dan 1 menunjukkan pengklasifikasi yang sangat baik .Dengan cara ini, bagaimana Anda menghitung AUC dengan Python?Hitung skor AUC menggunakan fungsi roc_auc_score(), label set pengujian y_test , dan probabilitas yang diprediksi y_pred_prob . Hitung skor AUC dengan melakukan validasi silang 5 kali lipat. Gunakan fungsi cross_val_score() dan tentukan parameter penilaian menjadi ‘roc_auc’ .Apa yang dimaksud dengan peningkatan AUC?AUC dan Css menunjukkan paparan total obat dan biasanya berhubungan dengan respon obat. Jika sebuah penelitian menentukan bahwa rata- rata AUC dari objek obat meningkat sebesar 50%, nilai tersebut akan mendekati perubahan rata -rata dalam konsentrasi plasma rata-rata dan paparan pasien terhadap obat tersebut.