Pengenalan plat nomor otomatis adalah sistem yang dirancang untuk secara otomatis mengenali dan menyimpan data plat nomor pada kendaraan yang melewati suatu titik tertentu. Ini adalah salah satu sistem pengawasan massal yang memanfaatkan program pengenalan karakter optik dan perangkat keras yang mampu membaca 1 pelat/detik kendaraan yang melaju dengan kecepatan maksimum 160 km/jam. Beberapa sistem menggunakan kamera inframerah untuk meningkatkan efisiensi sistem. Sistem pengenalan plat nomor otomatis dapat digunakan untuk memantau lalu lintas, menegakkan aturan dan peraturan lalu lintas, mengumpulkan tol elektronik, dll.
Sistem pengenalan plat nomor otomatis juga dapat menyimpan gambar dari kamera sementara beberapa dapat dikonfigurasi untuk menyimpan foto pengemudi. Namun, karena desain dan font yang digunakan pada pelat nomor berbeda dari satu tempat ke tempat lain atau negara ke negara, sistem pengenalan plat nomor otomatis cenderung spesifik wilayah.
Sistem ini digunakan menggunakan dua metode dasar. Salah satunya melibatkan pemrosesan data di dekat lokasi kamera – data diproses secara lokal dan dikirim ke stasiun pusat di lain waktu. Metode lain melibatkan mentransfer gambar ke stasiun pemrosesan pusat di mana mereka mengantri untuk diproses dan dianalisis di lain waktu.
Sejarah Singkat
Sistem pengenalan nomor plat otomatis pertama kali digunakan di Inggris pada tahun 1979 dengan unit percobaan ditempatkan di jalan A1 dan terowongan Dartford. Untuk meminimalkan kesalahan, font karakter plat nomor, posisi dan ukuran dioptimalkan untuk sistem pengenalan karakter yang digunakan.
Proses Pengenalan Plat Nomor Otomatis
Langkah-langkah yang terlibat dalam sistem pengenalan plat nomor otomatis termasuk lokalisasi plat yang melibatkan pengenalan dan isolasi plat nomor dalam gambar kendaraan yang ditangkap oleh kamera. Gambar kemudian di-tweak untuk menyesuaikan sudut kemiringan dan ukuran gambar pelat dalam langkah yang disebut orientasi dan ukuran pelat.
Setelah mengoreksi ukuran dan bentuk gambar, kontras dan kecerahan kemudian disesuaikan dalam proses yang disebut normalisasi. Setelah itu, karakter individu pada pelat dipisahkan dan diidentifikasi melalui segmentasi karakter dan pengenalan karakter optik. Data yang dihasilkan kemudian digunakan untuk membandingkan dengan catatan pada database sehingga menghasilkan informasi spesifik seperti pemilik kendaraan, tempat pendaftaran, alamat, dll.
Kelemahan Sistem Pengenalan Plat Nomor Otomatis
Beberapa sistem pengenalan plat nomor otomatis memiliki kelemahan yang cenderung mengurangi keefektifannya. Beberapa di antaranya termasuk resolusi yang buruk dari gambar yang diambil karena kualitas kamera yang digunakan atau jarak kendaraan yang difoto; gambar buram karena gerakan kecepatan tinggi; masalah pencahayaan atau kontras karena bayangan, pencahayaan berlebih, dan pantulan; halangan di garis pandang kamera seperti kendaraan lain, palang derek atau kotoran di pelat itu sendiri; penggunaan font di piring tidak dikenali oleh sistem; dan taktik yang disengaja yang digunakan oleh pengemudi untuk menghindari deteksi. Namun, dengan kemajuan teknologi dan peralatan yang digunakan seperti kamera inframerah dan perangkat lunak yang lebih baik, sebagian besar masalah ini dapat diselesaikan.