Umum

Apa ruang lingkup statistika?

Apa ruang lingkup statistika?

Statistika adalah disiplin ilmu yang menyangkut interpretasi, analisis, organisasi, pengumpulan, dan penyajian data. Ruang lingkup Statistika sangat luas, penerapan statistika masuk ke berbagai bidang seperti pemecahan masalah sosial, industri dan masalah ilmiah.

Statistik berurusan dengan setiap aspek data, termasuk perencanaan pengumpulan data dalam hal desain survei dan eksperimen.

Statistik – Kegunaan

Beberapa area luas di mana statistik dapat diterapkan diberikan di bawah ini

Akademisi

  • Statistik berlaku untuk berbagai disiplin ilmu, termasuk ilmu sosial, ilmu alam, ilmu terapan, ekonomi, studi bisnis.
  • Sesuai studi yang dilakukan pada dua jurnal biologi tropis ditemukan bahwa dua belas uji statistik yang paling sering digunakan adalah Regresi Linier, Uji T Student, Uji Chi-Square, Uji Korelasi Rank Spearman, Koefisien Korelasi Pearson, Analisis Varians (ANOVA), Uji Tukey, Uji Kruskal-Wallis, Uji U Mann-Whitney, Analisis Cluster, Analisis Komponen Utama, Indeks Keanekaragaman Shannon.

Statistik Matematika, Statistik Terapan, dan Statistik Teoritis

Statistik Matematika

Statistik matematika mencakup desain eksperimen, statistik komputasi, manipulasi distribusi probabilitas yang diperlukan untuk menemukan hasil yang terkait dengan metode inferensi dan estimasi.

Statistik Terapan

  • Statistika terapan merupakan penerapan statistik inferensial dan statistik deskriptif.

Statistik Teoritis

  • Statistik teoritis meliputi statistik matematika serta argumen logis yang mendasari pembenaran pendekatan untuk kesimpulan statistik.

Statistik Komputasi, atau komputasi Statistik

  • Komputasi statistik adalah antarmuka antara ilmu komputer dan statistik.
  • Tumbuh kekuatan komputasi juga menyebabkan peningkatan popularitas metode komputasi intensif berdasarkan resampling.

Statistik Bisnis

  • Dalam bidang bisnis, statistika adalah alat pendukung keputusan dan manajemen yang banyak digunakan.

Pembelajaran Mesin dan Penambangan Data

  • Model pembelajaran mesin adalah caral probabilistik dan statistik yang menangkap pola dalam data melalui penggunaan algoritma komputasi.
9